智能计算中心掀起热潮！加速普惠AI驱动智能产业发展

《科创板日报》1月12日讯（记者 黄欣怡）11日，国家信息中心与浪潮信息联合发布的《智能计算中心创新发展指南》显示，全国30多个城市国家目前正在建设或拟建设智能计算中心。 计算中心。 “十四五”期间，智能计算中心投资可带动人工智能核心产业增长约2.9-3.4倍。

《科创板日报》记者注意到，国内多家智能计算中心近期密集公布新进展。 1月11日，宁波首个人工智能超算中心正式投入运行。 1月1日，国内首个量子人工智能计算中心——太湖量子智能计算中心在无锡市滨湖区揭牌。 2022年12月31日，天津市人工智能计算中心一期工程顺利竣工。

部分在建或已建成智能计算中心清单

据科创板日报不完全统计，浙江、江苏、福建、广西、辽宁等地均有在建或已启动的智能计算中心。 软件、大华智能等多家上市公司参与其中。

▍智能算力规模已超过通用算力

在各地智能计算中心集约建设的背景下，国内智能计算能力规模已经超过通用计算能力。

IDC发布的《2022-2023年中国人工智能算力发展评估报告》显示，中国人工智能算力继续保持高速增长。 2022年，智能算力规模将达到每秒268艾字节（EFLOPS），已经超过通用算力规模。

IDC中国区副总裁周振刚在接受《科创板日报》记者采访时表示：从浮点计算的角度来看，人工智能的计算能力必须超过通用计算能力。

“当然，通用算力还需要处理一些其他的应用，两种算力的能力不能简单比较。但是，从市场来看，人工智能的通用算力要快得多“比通用计算更强大的技术，所以未来对算力的更多需求将体现在智能算力上。”

据IDC预测，中国智能算力规模将继续快速增长。 预计到2026年，中国智能算力规模将达到1271.4 EFLOPS，未来5年复合增长率将达到52.3%。 同期通用算力规模复合增长率为18.5%。

浪潮信息总裁彭真在接受《科创版日报》记者采访时表示，随着国内数字化转型的加速，对智能算力的需求将增加。 未来，中国有望成为全球最大的智能计算强国。 市场。

除了整体规模的提升，国内人工智能市场正处于快速发展的过程中，从底层芯片、服务器系统，到算法架构、云服务应用，整个生态也在发生变化。

周振刚介绍，在芯片层面，人工智能芯片的采用率正在不断攀升。 “目前服务器上平均有两张加速卡。但未来几年，加速卡的数量会越来越多。而且，人工智能会逐渐从核心向边缘扩展，密度也会越来越大。”人工智能芯片的数量将继续上升。”

从芯片类型来看，目前GPU芯片的市场占有率已经达到90%。 “虽然训练端仍然以GPU为主，但在边缘推理端，ASIC、FPGA，尤其是NPU增长非常快。同时，从国际采购转向本地采购和研发也是一个重要趋势。芯片供应链，国内众多GPU、NPU厂商也在与众多用户和合作伙伴合作，共同创造新的发展空间。 周振刚提到。

从服务器市场来看，AI服务器在整体服务器市场保持逆势增长。

“整体服务器市场其实并不景气，与去年基本持平，略有下滑。但人工智能服务器的增速依然是两位数，未来仍将保持两位数的增长。” “未来几年。另外，中国和美国在人工智能服务器上的投入远高于其他国家，两国都高于其他国家的总和。” 周振刚说道。

此外，异构计算和大型模型的实现也越来越普遍。

“人工智能包括了大规模模型架构算法的加入比特币算力增长趋势，如何解决节点间互连的异构计算技术，受到了用户端的高度关注。在跨节点方面，智能网卡和内存池化的应用是提高整体AI集群的算法架构有更多突破，通用AI大模型的出现，可以让用户做更简单的处理，满足自己的需求，帮助很多企业更好地利用AI技术。

▍ 智算中心如何使用？行业带动效应是关键

国家信息中心信息化与产业发展部主任单志光表示，当前业界对智能计算中心的概念、运营模式、盈利模式等认识不足，导致收费模式不科学。一些项目和对应用程序的支持不足。 .

也有AI行业人士向《科创板报》记者指出，智能计算中心需要人才、培训等多方面的配套措施，智能计算中心才能真正成为用过的。

浪潮信息副总裁刘军认为，智能计算中心建成后，如何让它在运营过程中发挥更大的作用是一个关键问题。

“目前的方式有政府运营、政企联合运营，或者企业直接运营，这些都是在智能计算中心可以看到的运营方式。”

彭真认为，如何用好智能计算中心，具体可以从技术和产业两个角度来考虑。 “算力中心数量确实很多，利用率很低，如何更有效地调度算力，这是一个纯技术问题。”

在产业发展方面，彭真指出，在布局智能计算中心时，往往需要结合地方政府的整个产业布局、经济发展蓝图和数字化转型战略。

“比如当地有芯片产业，我希望通过算力中心建立芯片产业的生态链，建立芯片的标杆和制高点。有的地方有人工智能相关的产业比特币算力增长趋势，比如影视动漫基地、自动驾驶基地等，那么如何借助智能计算中心的力量，孵化创新企业，支持企业发展。”

彭真强调，未来智能计算中心除了建设之外，更重要的是如何用好它，让它带动智能产业的发展，释放推动创新的能力。 “不仅仅是硬件层面的算力，还有应用能力和与生态系统的融合能力。”

对于AI与产业的结合，刘军表示：“把AI的能力转化为产品、产业，可以创造出新的产业，这样的变化会非常大。如果把AI市场看成冰山模式，可能只有10%浮出水面，水下的90%仍需与产业深度融合。”

周振刚指出，智能计算中心要助力智能产业上下游发展，更重要的是推动人工智能的普惠性。

“从上游到下游更容易应用AI技术。从下游，通过智能计算中心的规划，AI初创企业更容易获得AI算力，支持他们的创新。在上游，我们看到各地的智能计算中心在应用多元化的国产技术，就是在帮助上游产业链自我优化，帮助培育更健壮的供应链。”

▍认知计算成为未来人工智能的重要趋势

IDC评选的2022年中国人工智能城市榜单中，北京、杭州、深圳位居前三，上海由2021年的第五位上升至第四位，广州由第七位上升至第五位，天津进入榜首十个第一次。

“上海提出加快建设更具国际影响力的人工智能高地，并进行了大量投资。广州提出‘十万’计划，即十个人工智能产业园，开展100个应用示范典型人工智能场景，培育数千家人工智能企业。”

对于首次进入前十的天津，周振刚解释说，“无论是在政策支持方面，还是像海尔这样的智能制造工厂落户天津，还有一些人工智能研究所落户天津。而北方大数据交易所的成立，都刺激了其人工智能产业的提升。”

在具体的应用场景上，人工智能仍然侧重于人脸识别、语音识别、推荐引擎等传统应用。 周振刚认为，认知计算将成为未来几年的重要趋势。 数字人、NLP、大模型支持的人工智能创造，也是十年内重点发展的通用品种。

“目前云服务搜索、人脸识别、推荐引擎是更多的应用，整个算力更多集中在传统的生物特征识别上。但我们预计未来自然语言处理等认知应用会增加更多，从感知技术到认知计算，通过模型分析、知识图谱、自然语言处理输出AI内容，包括支持元宇宙输出、AI视频输出，将成为比较热门的技术。

从行业落地来看，人工智能在互联网上的应用仍然遥遥领先于其他行业。 此外，金融和电信市场也在快速增长。

“在金融行业，除了与客服相关的智能语音处理，AI技术也在风控领域得到广泛应用。在电信行业，AI技术被用来分析大量的客户数据和网络。优化客户体验的数据。”

此外，智能制造、智慧医疗也是值得期待的新发展方向。 人工智能也将更多地参与到科学研究中。

“制造设备管理，包括预检、维修预测、质量监控等，越来越广泛地运用AI技术。医疗是近几年重点发展的行业，资金流入比较大。除了疫情信息的管理，还有病毒变异的预测，新药疫苗的研发也是AI应用的方向。” 周振刚说道。